基于Hadoop的视频网站推荐算法研究  

作　　者：张文泽 

机构地区：[1]长江大学电子信息学院,湖北荆州434000

出　　处：《科学技术创新》2021年第17期80-81,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：在大数据时代,传统单机下构建的推荐系统面对数据量不断增长的情况,会出现推荐效果差、无法准确的为用户推荐需要物品的情况。针对以上背景,实验使用大数据处理框架Hadoop,利用分布式计算框架并行处理大量数据,提高计算效率。并采用改进后的协同过滤算法,解决了原来算法上评分偏置的情况,使推荐精度提高。

关 键 词：HADOOP 协同过滤 推荐系统 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]