现代数理统计学思想之李雅普诺夫条件  

作　　者：李勇 李禹锋 尹云峰 

机构地区：[1]成都信息工程大学 [2]广西师范大学 [3]重庆允成互联网科技

出　　处：《中国统计》2021年第5期45-46,共2页China Statistics

基　　金：重庆市高等教育教学改革研究重大项目(201022);重庆市教育科学“十三五”规划课题(2020-GX-294);重庆市社科规划项目(2020ZDTJ08,2020QNJY59)。

摘　　要：概率论和数理统计都是非常重要的中心极限定理,最先是棣莫弗(de Moirve,1667-1754)对伯努利试验发现,拉普拉斯(de Laplace,1749-1827)1810年在棣莫弗基础上得到了棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理,但仅在随机变量之和的分布有限条件下,给出了证明。直到1887年,切比雪夫(Chebyshev,1821-1894)第一个论述了一般随机变量的中心极限定理,并利用矩方法给子了中心极限定理的一个证明。

关 键 词：中心极限定理 数理统计学 伯努利试验 随机变量 李雅普诺夫 概率论和数理统计 切比雪夫 和的分布 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]