基于神经网络题目的自动化解析研究  

Research on automatic analysis based on neural network topic

作　　者：薛静[1] 程达 Xue Jing;Cheng Da(Xi’an Railway Vocational&Technical Institute,Xi’an 710014,China)

机构地区：[1]西安铁路职业技术学院,陕西西安710014

出　　处：《无线互联科技》2021年第10期120-121,共2页Wireless Internet Technology

基　　金：陕西省教育厅2019年度立项课题;项目名称:基于语义识别的题目自动化解析工具的研发;项目编号:19JK0694。

摘　　要：在线练习是在线教育的必备一环,但从传统线下教育转到线上教育时需要将往年积累的海量习题导入在线教育配套的数据库中。这一过程会消耗大量的人力、财力,出现效率低、出错率等一系列问题。针对这些问题,文章提出一种基于神经网络的实现模型。Online exercises are a necessary part of online education.However,when the traditional offline education is transferred to online education,it is necessary to import the massive exercises accumulated in previous years into the supporting database of online education.This process will consume a lot of human and financial resources,resulting in a series of problems such as low efficiency and error rate.To solve this problem,an implementation model based on neural network is proposed.

关 键 词：题目解析 在线教育 TensorFlow 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434[自动化与计算机技术—控制科学与工程]