基于颜色和形状的鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用  

Study on image feature extraction of fresh tea based on color and shape and its application in tea variety recognition

作　　者：刘自强 周铁军[2] 傅冬和[3] 彭华 Liu Ziqiang

机构地区：[1]湖南交通工程学院,湖南衡阳421001 [2]湖南农业大学信息与智能科学学院,湖南长沙410128 [3]湖南农业大学园艺学院,湖南长沙410128

出　　处：《江苏农业科学》2021年第12期168-172,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(编号:17C0589)。

摘　　要：对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种。先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,用6种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度。结果表明,其中SVMKM和随机森林以2类特征建模,运用十折交叉验证,独立预测分类这2种方法的精确度达到89.5%。说明本研究运用的方法能成功识别出茶叶品种。

关 键 词：图像处理 图像特征提取 特征筛选 机器学习 品种识别 鲜茶叶 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]