鲜茶叶

作品数:88被引量:354H指数:11
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相关领域:轻工技术与工程农业科学更多>>
相关作者:陈怡群宋卫东肖宏儒常春姚文更多>>
相关机构:镇江苏峰茶业科技有限公司梧州市中茗茶业有限公司湖南农业大学广西克鲁尼茶叶生物科技有限公司更多>>
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基于改进YOLOv5s的轻量化鲜茶叶识别方法
《智能化农业装备学报(中英文)》2025年第1期1-14,共14页吴擎 韦润轩 周乐 杨浩 刘婉茹 徐红梅 
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201934)。
茶芽分类识别是名优茶生产中十分重要的环节。针对目前茶芽识别算法模型尺寸大、计算量大且无法区分采摘形态等问题,本研究以YOLOv5s为基线模型,提出了一种改进的鲜茶叶识别模型(YOLOv5s-SPCS)。首先,收集实验室环境和自然环境下的鲜茶...
关键词:深度学习 YOLOv5 轻量化 鲜茶叶 目标检测 
柱前衍生-高效液相色谱-串联质谱法测定鲜茶叶中的春雷霉素
《食品安全质量检测学报》2024年第10期64-73,共10页李丽 
目的建立柱前衍生高效液相色谱-串联质谱法(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLC-MS/MS)测定鲜茶叶中春雷霉素的检测方法。方法样品经甲醇/水溶液提取,MCX SPE阳离子交换柱(mixed-mode cation exchan...
关键词:春雷霉素 高效液相色谱-串联质谱仪 鲜茶叶 衍生化 
不同间作方式对茶园生态环境及鲜茶叶品质的影响被引量:1
《贵州农业科学》2023年第11期25-32,共8页肖秀丹 黄有成 汤星 张春蓓 龚发明 宋必军 黄友谊 
【目的】探明夷陵区茶-林、茶-果不同间作方式对茶园生态环境和鲜茶叶品质的影响,为夷陵区茶园科学间作提供参考。【方法】以纯茶园为对照(CK),选取夷陵区茶-山胡椒、茶-柚子、茶-板栗、茶-杉树4种间作处理,分析不同间作处理茶树发芽密...
关键词:茶园 间作 生态环境 土壤养分 茶叶品质 
基于YOLO的鲜茶叶智能分选系统的研究
《自动化应用》2023年第10期97-99,共3页蔡燕敏 罗杜鸿 
2018年潮州市第二批科技计划项目(2018GY16);2021年广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2021b0319)。
本文以茶叶图像为研究对象,开发一套基于YOLO的鲜茶叶智能分选系统。该系统分为硬件和软件部分,能实现实时监控茶园、远程控制云台、采集图像。通过引入所提出的多尺度特征融合模块,增强网络模型的特征提取与特征融合能力,并均衡提高茶...
关键词:YOLO 特征提取 自动检测 
清明烟雨起,正宜饮绿茶
《医食参考》2023年第4期46-46,共1页刘玲艳 
绿茶是茶树的新叶或芽,经杀青、整形、烘干等工艺制作而成,未经发酵,保留了芽叶中的天然物质,因茶叶和茶汤较多地保留了鲜茶叶的绿色而得名。我们熟悉的碧螺春、西湖龙井、英山云雾茶、峨眉竹叶青、信阳毛尖、六安瓜片等都属于绿茶。所...
关键词:六安瓜片 西湖龙井 信阳毛尖 碧螺春 工艺制作 清明前后 鲜茶叶 天然物质 
考古父亲的遗址
《读者(原创版)》2022年第10期10-12,共3页七焱 
一我和采茶小姑娘谈鲜茶叶价格的时候,考古队的老师正带着6名学生从旁边经过。“今年就这价,90元一斤,多一分钱我都不会收购。”我的语气毋庸置疑。小姑娘将塑料袋小心敞开,露出翠嫩的茶芽,这是她在茶园一天的采摘成果。
关键词:塑料袋 鲜茶叶 采茶 
基于机器视觉的机采鲜茶叶智能分级技术
《集成电路应用》2022年第1期176-177,共2页颜国霖 朱凤芝 
福建省泉州市科委2019年科技计划项目(2019G029)。
阐述机器视觉技术在机采茶鲜叶智能化分级中的应用,以传感器作为信息采集载体,利用不同类别的终端操控机构,保证机器视觉系统在运行过程中,进行数据采集与分析,驱动终端机构操作。
关键词:机器视觉 机器采茶 智能化分级 
基于纹理和分形的鲜茶叶图像特征提取在茶树品种识别中的应用被引量:4
《中阿科技论坛(中英文)》2021年第6期123-127,共5页刘自强 周铁军 傅冬和 
湖南省教育厅科学研究项目“鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用研究”(17C0589)
本文对鲜茶叶图像格式进行了转换和预处理,并运用灰度共生矩阵和统计矩度量方法提取了鲜茶叶纹理特征,根据多重分形理论知识及相关算法,编写程序用盒子维方法求分形相关特征参数,再分别以六种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度。...
关键词:图像处理 灰度共生矩阵 多重分形 特征筛选 分类识别 
基于颜色和形状的鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用被引量:17
《江苏农业科学》2021年第12期168-172,共5页刘自强 周铁军 傅冬和 彭华 
湖南省教育厅科学研究项目(编号:17C0589)。
对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种。先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,...
关键词:图像处理 图像特征提取 特征筛选 机器学习 品种识别 鲜茶叶 
基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类研究被引量:8
《中国农机化学报》2020年第12期75-83,共9页毛腾跃 黄印 文晓国 帖军 
湖北省技术创新专项重大项目(2019ABA101);湖北省科技计划项目(2019CFC890);中国科学院—国家民委农业信息技术研究与开发联合实验室开放基金;校级质量工程项目(JYZD19045)。
机采茶中混有不同类型的鲜叶,传统的风选、振动筛选等分类方式准确度低,现有的基于计算机视觉的分选方式也无法满足对常见的单芽、一芽一叶、一芽二叶、一芽三叶四种类型鲜叶的准确分类。为解决茶叶机采后各类型鲜叶精确分类问题,提出...
关键词:鲜茶叶分类 特征 支持向量机 K最近邻算法 距离矩阵 结果融合 
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