基于双正交基字典学习的图像去噪方法  

作　　者：刘伟华 刘聪 

机构地区：[1]湖北科技学院五官医学院,湖北咸宁437100 [2]湖北科技学院学报编辑部,湖北咸宁437100

出　　处：《湖北科技学院学报》2021年第3期152-156,共5页Journal of Hubei University of Science and Technology

基　　金：湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2018177)。

摘　　要：在新时期环境下,人们对图像质量的要求越来越高,但图像在产生和获取期间往往会受到诸多因素的影响,对其质量产生损坏。其中噪声是对图像产生干扰的一种原因,图像实际应用可能存在诸多噪声情况,此类噪声在传输中、量化处理中由于遭受成像的设备和外界的噪声等干扰而产生,为了提高图像质量就需要做好图像去噪。在图像去噪中,基于双正交基字典学习去噪法是一种典型的方法,下面,文章就主要针对基于双正交基字典学习的图像去噪方法进行分析,希望对相关工作的开展提供帮助。

关 键 词：双正交基 字典学习 图像去噪 去噪方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]