综合时空信息的Web服务QoS预测方法研究  

作　　者：刘珍珍 杨怀洲[1] 

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065

出　　处：《电脑知识与技术》2021年第18期233-235,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着Web服务技术的发展,网络中涌现出很多功能性属性相同或相似但非功能性属性如QoS具有明显差异的Web服务。如何选择最佳的Web服务构建满足用户QoS需求的Web应用成为一个极具价值的研究课题[1]。时间和空间因素是影响Web服务的QoS属性的主要因素,在实际应用中,时空信息不同Web服务的性能有很大差异。该文针对综合时空信息的Web服务QoS预测方法进行了综合对比分析,总结了当下QoS预测方法的研究趋势和发展前景。

关 键 词：WEB服务 QoS预测 协同过滤 矩阵分解 个性化推荐 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]