检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:熊章军[1]
机构地区:[1]广西交通职业技术学院
出 处:《食品工业》2021年第5期549-550,共2页The Food Industry
摘 要:视觉检测是企业产品质量的关键保障,也是企业生产设计阶段的重要环节。作为较为流行的视觉识别技术,AI视觉识别集合平台化的系统设计、深度学习视觉能力平台等为一体,是深度学习应用在机器视觉领域的体现,具有响应快、数据安全性高等特征,其通过检测算法对图像进行有目的的一系列操作,如文字识别、颜色识别等,能够减少产品的质量与安全隐患,促进企业产品的工业化与智能化发展。
关 键 词:视觉识别 颜色识别 文字识别 数据安全性 视觉检测 机器视觉 平台化 深度学习
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS207.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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