AI背景下数据结构课程教学痛点分析与对策  

作　　者：王梦菊[1] 李俭[1] 郭川军[1] 

机构地区：[1]哈尔滨金融学院,黑龙江哈尔滨150000

出　　处：《科学咨询》2021年第29期143-144,共2页

基　　金：黑龙江省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“互联网+环境下基于培养应用型创新人才构建计算机专业自适应课程学习体系研究”(课题编号:GJB1421456)。

摘　　要：“数据结构”课程是计算机相关专业的重要专业基础课,侧重培养学生根据实际问题选择合适的数据结构,编写质量好、效率高、结构优的程序的能力。首先,本文从教学实际出发,分析了目前遇到的教学“痛点”;其次,针对教学“痛点”,提出了基于“以问题为导向”“创设情境”“雨课堂”互动和“线上学习共同体”的教学方法和解决对策。最后,对上述方法和对策如何融入教案以及本课程教案的编写特点进行了阐述。

关 键 词：数据结构 教学痛点 AI 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]