时间序列分析法在传染病发病率预测中的应用  

作　　者：郑磊 翟倚文 

机构地区：[1]深圳市宝安区沙井预防保健所,广东深圳518104

出　　处：《海峡预防医学杂志》2021年第3期99-101,共3页Strait Journal of Preventive Medicine

摘　　要：目的探讨时间序列分析法在乙类传染病发病率预测中的应用,为制定辖区传染病防控策略提供依据。方法用深圳市宝安区沙井街道2006年1月至2019年12月的乙类传染病月发病率数据,建立自回归移动平均模型(ARIMA)并验证模型的预测效果。结果建立的ARIMA(2,1,1)模型预测效果较好,实际值均在预测值的95%可信区间内,对2020年1~6月乙类传染病发病率的预测值基本符合实际变动趋势。结论ARIMA模型能较好地模拟短期内乙类传染病发病率的变动趋势。

关 键 词：传染病 时间序列分析法 ARIMA模型 疾病预测 

分 类 号：R51[医药卫生—内科学] R195.1[医药卫生—临床医学]