基于最佳一次逼近多项式的求平方根迭代法  

An iterative method for solving square root based on the linear optimal polynomial approximation

作　　者：何斯日古楞 HE Si Ri Gu-leng(School of Mathematics and Big Data,Huhhot Minzu College,Huhhot 010051,China)

机构地区：[1]呼和浩特民族学院数学与大数据学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《湖北师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期7-10,共4页Journal of Hubei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(11501311);内蒙古自然科学基金(2018MS01020)。

摘　　要：将最佳一次逼近多项式的思想与非线性方程迭代求根结合,构造了数值计算平方根的一种新型迭代格式,证明了其误差估计和收敛阶,并通过数值算例验证了所提格式的可行性和有效性。By combining the idea of the linear optimal polynomial approximation with the iterative root finding method of nonlinear equations,a new iterative scheme for the numerical calculation of the square root is constructed.The error estimate and convergence of the scheme are proved,and the feasibility and effectiveness of the scheme are verified by a numerical example.

关 键 词：最佳一次逼近多项式 迭代格式 收敛性分析 

分 类 号：O241.7[理学—计算数学]