基于计算机视觉的贝类智能识别技术探索  

Intelligent Recognition of Shellfish Based on Computer Vision

作　　者：吴莹莹 宋爱环 王英俊 刘童 刘洪军 贾世祥[2] 岳峻[2] 何乃叶 李志伟 Wu Yingying

机构地区：[1]山东省海洋科学研究院,青岛市海洋生物种质资源挖掘与利用工程实验室 [2]鲁东大学 [3]山东省农业交流合作中心

出　　处：《中国水产》2021年第8期73-75,共3页China Fisheries

基　　金：山东省农业良种工程项目2019LZGC020;国家贝类产业技术体系青岛综合试验站;中海油公益基金会项目(2020-2021)。

摘　　要：通过采集贝类样本图像建立贝类图片样本库,并对库内图片进行预处理,使其适用于机器学习算法,然后利用深度学习的方法获得每种贝类的外形特征,进而开展分类识别,识别准确率可达到80%以上。通过配套开发的贝类识别手机软件,可将手机拍摄的贝类图片上传至服务器端,并在3秒钟内将识别结果反馈给手机用户,同时推送相关贝类科普知识。该技术的应用与推广,对面向公众开展水产科普与水生动物保护等工作大有裨益。

关 键 词：计算机视觉 机器学习算法 图片上传 手机拍摄 手机软件 配套开发 外形特征 智能识别技术 

分 类 号：S951.2[农业科学—水产养殖] TP391.41[农业科学—水产科学]