利用K-最近邻算法的就业数据预测模型  

Study on Employment Data Prediction Model Using K-nearest Neighbor Algorithm

作　　者：杨太平 Yang Taiping(Shanghai Electric Power University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]上海电力大学现代教育技术中心,上海201306

出　　处：《集成电路应用》2021年第8期124-125,共2页Application of IC

摘　　要：采用K-近邻算法和KD树索引相结合的方法,阐述对于毕业去向的预测,此方法逻辑简单且准确性高、对异常值和噪声有较高的容忍度、性能和准确率都较佳。The combination of k-nearest neighbor algorithm and KD tree index is used to describe the prediction of graduation destination.This method has simple logic,high accuracy,high tolerance to outliers and noise,and good performance and accuracy.

关 键 词：KNN算法 大数据预测 KD树 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]