基于Eigenface算法的课堂考勤系统研究  

作　　者：李元伟 伏波[1] 

机构地区：[1]广东轻工职业技术学院,广东广州510000

出　　处：《科技与创新》2021年第18期132-134,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：2020年度广东省普通高校重点科研平台项目“产品设计集成创新科研团队”的阶段性成果(编号:2020WCXTD033)。

摘　　要：结合openCV库的Eigenface算法,采用SVM分类器进行模型分类识别,根据多帧的识别结果采用投票算法确定人脸身份信息,完成整个的人脸识别过程。将该方法应用于高校学生人脸识别考勤系统中,能够对学生的考勤情况进行快速、全面、自动化记录,提高了课堂教学效率,保障了学生考勤分数的公平性,也实现了教育教学的公平性。

关 键 词：Eigenface算法 人脸识别 课堂考勤 系统 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP391.41[文化科学—教育技术学]