非线性EIV模型的数据探测算法在三维坐标转换中的应用  

作　　者：董思学 申仲舒 张现超 韦天赦 

机构地区：[1]浙江省测绘科学技术研究院,杭州311122

出　　处：《浙江测绘》2021年第3期16-19,共4页Zhejiang Surveying And Mapping

摘　　要：近年来,利用整体最小二乘法解决三维坐标转换问题已成为热点研究问题,许多学者提出了诸多算法。然而,当观测坐标受到粗差污染时,参数估值必将受到影响,甚至严重失真。本文将三维坐标转换问题描述为一个非线性变量误差(EIV)模型,并提出相应的数据探测算法。首先利用Euler-Lagrange方法导出非线性EIV模型的加权整体最小二乘(WTLS)解,然后将其转化为经典最小二乘问题[1,2];然后,在已知方差分量和未知方差分量的条件下,基于经典最小二乘理论,构造了两类数据探测的检验统计量。实验结果表明,本文提出的数据探测算法可有效减少粗差的影响,获得可靠地转换参数。

关 键 词：三维坐标转换 整体最小二乘 粗差探测 非线性EIV模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]