学业智能测评:现状和趋势  

作　　者：况姗芸[1] 蓝琰 何敏 卢昀[1] 何子健 

机构地区：[1]华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631 [2]广东省佛山市顺德区启智学校,广东佛山528300 [3]太原理工大学大数据学院,山西太原030024

出　　处：《教育信息技术》2021年第7期8-14,共7页Educational Information Technology

摘　　要：学业评价是调控教育发展的指挥棒,对学习者的学业测评发展大致经历了“测量—描述—判断—协调”四个发展阶段。现阶段学习测评的价值取向已由甄别和选拔人才转向改进教学。随着人工智能技术的发展,人工智能技术支持的学业智能测评逐步得到重视与应用。学业智能测评主要包括学业测评数据采集、数据智能识别与评判、测评报告展示等环节。文章在分析我国的学业智能测评平台研发及应用现状的基础上,对学业智能测评的发展趋势进行了预测。以推进学业智能测评应用,助力学业智能测评技术发展。

关 键 词：人工智能 学业测评 发展趋势 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]