基于BP神经网络的银行客户流失预测  

作　　者：时丹蕾 杜宝军 

机构地区：[1]兰州交通大学,甘肃兰州730070

出　　处：《科学技术创新》2021年第27期104-106,共3页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：随着市场竞争日趋激烈,客户的个性化要求越来越高,客户流失现象更加频繁。各银行在所能提供业务基本无差异的情况下,向客户提供个性化、高质量的服务便成为了防止客户流失的有利武器。经济全球化的步伐日益加速,科学技术、信息产业的高速发展等种种因素使得市场竞争越来越激烈。科学技术的高速展直接影响着企业的生产和经营,一种新技术的运用可能为企业创造出明星产品,也可能让企业的传统产品被迫退出市场;随着信息产业的高速发展,消费者更容易获得满足同一类需求的不同产品、服务的信息,这有利于消费者对不同企业的产品和服务对比,从而优化购买决策,这在一定程度上也使得企业之间的竞争更加激烈。如果银行不尽快规范和完善服务,势必大量流失客户。本案例主要利用BP神经网络,根据银行客户所呈现出来的特征对于客户进行分类,对于客户特征进行深层次挖掘,从而对于客户分类做出判断。

关 键 词：BP神经网络 多层感知机 激活函数 交叉熵 客户特征 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F224.12[自动化与计算机技术—控制科学与工程]