基于卷积神经网络的城市道路交通流标志识别研究  

作　　者：文宏 

机构地区：[1]甘肃机电职业技术学院,甘肃天水741001

出　　处：《新型工业化》2021年第7期89-90,共2页The Journal of New Industrialization

基　　金：2020年甘肃省高等学校创新基金项目《基于位置大数据的智能交通系统关键技术研究》(项目编号:2020A-249)。

摘　　要：交通事故已经成为城市重要危害源头之一,会对人类造成伤害甚至导致死亡。利用科技手段解决道路安全问题已成为业界重点研究内容。基于图像识别技术的城市道路交通流检测已得到了广泛应用,利用卷积神经网络设计城市道路交通流分析模型,对车流通过标记的形式描述交通动态,文中分析了卷积神经网络在时间复杂度和准确性方面应用于交通流分析面临的挑战,并介绍了主要设计思路。

关 键 词：交通事故 图形识别技术 卷积神经网络 交通动态 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]