数字研发系统中非结构化数据的融合方法研究  

作　　者：陈严纾 林彧茜 蔡宇翔 方略斌 卢伟龙 蔡映红 

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司信息通信分公司 [2]福建亿榕信息技术有限公司

出　　处：《电子世界》2021年第17期37-38,共2页Electronics World

摘　　要：生活中有很多文档数据都是以图像的方式储存在网络系统中,而如何将这些非结构化的图像数据转换成结构化内容是实际发展的重难点。本文研究选用了改进后的区域卷积神经网络,也就是Faster-CNN结构的深度学习网络模型,并利用投影计算算法对数字研发系统中非结构化的文档图像实施版面内容进行自动分类和定位,并针对识别、获取转换非结构化文档图像当中的表格,最终得到非结构化数据的融合方法。

关 键 词：非结构化数据 图像数据 融合方法 文档图像 文档数据 非结构化文档 网络系统 深度学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]