石化机械设备故障诊断方法综述  

A Review of Fault Diagnosis Methods for Petrochemical Machinery

作　　者：邱泽阳 王雪 单克 QIU Ze-yang;WANG Xue;SHAN Ke(CNOOC Beijing Research Institute of Engineering and Technology for Safety and Environmental Protection;China Building Material Test&Certification Group Co.,Ltd.;Shenzhen Gas Co.,Ltd.)

机构地区：[1]中海油能源发展股份有限公司北京安全环保工程技术研究院 [2]中国建材检验认证集团股份有限公司 [3]深圳市燃气集团股份有限公司

出　　处：《化工机械》2021年第5期632-634,656,共4页Chemical Engineering & Machinery

摘　　要：对基于神经网络的故障诊断方法、基于支持向量机的故障诊断方法和基于深度学习的故障诊断方法进行了分析总结,并对石化机械设备智能诊断的发展趋势进行了讨论。The faults diagnosis methods of equipment based on neural network(NN),support vector machine(SVM)and deep learning were summarized and analyzed,including the development trend of intelligent diagnosis for the equipment.

关 键 词：石化机械设备 故障诊断方法 神经网络 支持向量机 深度学习 

分 类 号：TQ051[化学工程]