基于级联神经网络融合肤色特征的人脸检测  

作　　者：刘敏[1] 

机构地区：[1]广西警察学院

出　　处：《中国安全防范技术与应用》2021年第4期38-43,共6页China Security Protection Technology and Application

基　　金：2017年度公安部应用创新计划项目“三维人像辨认系统”(项目编号:2017YYCXGXQT025);2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于多算法融合的静态人像比对系统研究”(项目编号:2021KY0886)研究成果。

摘　　要：本文介绍了当前人脸检测的现状,针对目前人脸检测准确率低、应用范围受限、易受其他因素影响等问题,提出了一种级联检测方法,即将人脸肤色特征和深度神经网络特征相结合,根据肤色特征对图像滤波,并利用肤色模型去除背景,然后用神经网络级联确定最终的分类器,最后再对去除了背景的图像进行人脸检测。实验证明,这种级联检测的方法能减少光线、表情、姿势等影响,减少误检,有效提高检测率,并可缩短检测时间。

关 键 词：人脸识别 级联神经网络 肤色模型 人脸检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]