级联神经网络

作品数：64被引量：334H指数：10
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基于代理模型的缝内支撑剂铺置形态高效预测方法
《工程科学学报》2025年第3期526-537,共12页张涛 周航宇 张一凡 郭建春 苟浩然 唐堂 
国家自然科学基金联合基金资助项目(U23B6004)。
非常规油气储层体积压裂中,大量支撑剂颗粒随压裂液注入地层裂缝,其在缝内的铺置形态将决定裂缝支撑效果和导流能力.准确预测缝内支撑剂铺置形态有助于优化压裂设计、提升改造效率.实验模拟和数值模拟是当前复现缝内支撑剂堆积过程和铺...
关键词：体积压裂 支撑剂 铺置形态 级联神经网络 代理模型 
融合CNN与Transformer的遥感影像道路信息提取
《自然资源遥感》2025年第1期38-45,共8页曲海成 王莹 刘腊梅 郝明 
国家自然科学基金面上项目“面向数据特性保持的高光谱影像高效压缩方法研究”(编号:42271409);辽宁省高等学校基本科研项目“基于全脉冲混合神经网络的高效能目标检测”(编号:LIKMZ20220699)共同资助。
利用高分辨率遥感影像进行道路信息提取时,深度神经网络很难同时学习影像全局上下文信息和边缘细节信息,为此,该文提出了一种同时学习全局语义信息和局部空间细节的级联神经网络。首先将输入的特征图分别送入到双分支编码器卷积神经网络...
关键词：级联神经网络 TRANSFORMER 特征融合 注意力机制 
融合CNN与Transformer的MRI脑肿瘤图像分割被引量：1
《智能系统学报》2024年第4期1007-1015,共9页刘万军 姜岚 曲海成 王晓娜 崔衡 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20T-D-23).
为解决卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在学习全局上下文信息和边缘细节方面受到很大限制的问题,提出一种同时学习局语义信息和局部空间细节的级联神经网络用于脑肿瘤医学图像分割。首先将输入体素分别送入CNN和Transfo...
关键词：医学图像分割 脑肿瘤 级联神经网络 卷积神经网络 TRANSFORMER 特征融合 多重注意力 残差学习 
一种改进型级联神经网络检测算法及加速处理
《计算机仿真》2024年第2期255-260,316,共7页张子振 南钢洋 孟凡超 白雪 
济南市高校20条自主培养创新团队项目(2020GXRC004);齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学科基础研究加强项目(2021JC02008)。
为提高MTCNN网络检测准确度,且针对检测密集样本容易漏检的问题,通过改进网络隐藏层结构提高网络学习能力,通过Soft-NMS惩罚置信度方式筛选检测框,提高了网络检测准确度,针对密集样本仍保持高精度;且为提高改进后网络推理速度和克服网...
关键词：神经网络 人脸检测 置信度 推理加速 
基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第9期320-326,共7页王婷 王其兵 何志方 闫磊 李远 赵文娜 郝伟 张娅楠 
国家自然科学基金面上项目(61872261)。
提出一种基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测模型(Abnormal Traffic Detection Model of Improved One-Dimensional Cascaded Neural Network, ATD-ICNN),与一般的卷积神经网络“卷积-池化-全连接”不同的是,为了充分利用不同网...
关键词：网络流量 异常检测 级联神经网络 密集特征聚合 增强特征注意力 
基于级联神经网络的SiC MOSFET结温预测模型被引量：1
《电子元件与材料》2023年第4期458-466,共9页朱靖 刘新超 谷晓钢 黄玲琴 
国家自然科学基金(62074071,61801197);2021江苏高校“青蓝工程”资助项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_2624);江苏省现代教育技术研究所规划课题(2021-R-91616)。
对结温进行精准预测和提取仍然是SiC MOSFET器件应用中需要攻克的技术难题,对此,结合粒子群优化-反向传播(PSO-BP)神经网络预测精度高以及径向基函数(RBF)神经网络函数逼近能力强等优点,提出了一种基于PSO-BP与RBF级联神经网络的SiC MOS...
关键词：SiC MOSFET 结温预测 级联神经网络 误差 
基于注意力机制和可变形卷积的金属表面细微不规则损伤的图像识别模型被引量：2
《计算机工程与科学》2023年第1期127-135,共9页邓中港 代刚 吴湘宁 邓玉娇 王稳 陈苗 涂雨 张锋 方恒 
国家自然科学基金(U1711266);智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金(KLIGIP-2018B14)。
对金属表面细微损伤的检测,传统的目标识别算法泛化能力较弱,而使用深度卷积神经网络的通用检测算法容易丢失小目标特征,其使用的传统正方形结构卷积不适用于处理长条状等不规则损伤。针对以上问题,提出了一种基于注意力机制和可变形卷...
关键词：细微损伤 不规则损伤 注意力机制 可变形卷积 级联神经网络 
基于级联神经网络的型钢表面缺陷检测算法被引量：4
《计算机应用》2023年第1期232-241,共10页于海涛 李健升 刘亚姣 李福龙 王江 张春晖 于利峰 
天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC18800)。
深度学习在缺陷检测方面具有优越性能,然而在工业应用过程中由于缺陷概率低,无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间,严重限制了整体上的有效检测速度。针对上述问题,提出一种基于级联网络的型钢表面缺陷检测算法SDNet。该算法分为...
关键词：缺陷检测 级联神经网络 ResNet YOLOv3 
一种雾霾天气下的端到端车牌检测与识别系统被引量：6
《制造业自动化》2023年第1期13-16,共4页田智源 李志伟 王修文 孟珊 
极端天气的出现可能导致车牌识别系统失效,为了提高智慧交通在雾霾天气的鲁棒性,提出一种基于自适应去雾算法的端到端车牌检测与识别模型,实现了在雾霾天气下的车牌快速检测与识别。实验结果显示:所提出的网络能有效的应用在雾霾天气的...
关键词：图像去雾 车牌检测与识别 卷积神经网络 深度残差网络 级联神经网络 循环神经网络 
面向混凝土裂缝检测的级联神经网络算法研究被引量：10
《水力发电学报》2022年第8期134-143,共10页张辉霖 李登华 丁勇 
国家自然科学基金资助项目(51979174);浙江省水利厅科技计划项目(RB2035);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(Y321004)。
针对传统深度学习的裂缝检测方法在复杂环境下鲁棒性低、边缘区域识别精度差、损伤量化结果误差大的问题,本文提出一种复杂环境下基于级联神经网络的混凝土裂缝检测方法。该方法分为三步:第一步利用改进的语义分割模型对复杂环境下的裂...
关键词：混凝土裂缝检测 复杂环境 级联神经网络 裂缝识别 掩膜优化 
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