一种雾霾天气下的端到端车牌检测与识别系统  

An end-to-end license plate detection and recognition system under haze weather

作　　者：田智源 李志伟 王修文 孟珊 TIAN Zhi-yuan;LI Zhi-wei;WANG Xiu-wen;MENG Shan

机构地区：[1]上海工程技术大学电子电子工程学院,上海201600

出　　处：《制造业自动化》2023年第1期13-16,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：极端天气的出现可能导致车牌识别系统失效,为了提高智慧交通在雾霾天气的鲁棒性,提出一种基于自适应去雾算法的端到端车牌检测与识别模型,实现了在雾霾天气下的车牌快速检测与识别。实验结果显示:所提出的网络能有效的应用在雾霾天气的车牌检测与识别系统中,实现了最高99.3%的识别准确率。

关 键 词：图像去雾 车牌检测与识别 卷积神经网络 深度残差网络 级联神经网络 循环神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]