基于GM(1,1)模型和ARIMA模型的大名县油料产量分析  

作　　者：杨颖颖 陶佩君[1] 崔永福[1] 

机构地区：[1]河北农业大学,保定071000

出　　处：《粮油与饲料科技》2021年第5期1-5,共5页Grain Oil And Feed Technology

基　　金：现代农业产业技术体系河北省创新团队建设项目“油料产业经济与发展研究”(HBCT2018090301)。

摘　　要：油料在国民经济中占据着重要地位,河北省大名县作为油料产量大县,近20年油料总产量在河北省各县中一直位居首位,但在多方面因素综合影响下近十年大名县油料产量呈下降趋势,产业发展受到一定程度影响。文章基于大名县1994~2019年油料产量数据,分别运用SPSS软件和Eviews软件建立GM(1,1)模型和ARIMA模型,进行1995~2022年油料产量的预测仿真,预测结果表明ARIMA模型比GM模型具有更高的预测精度和拟合效果。由预测结果分析了大名县油料产量和面积发生变动的原因,并提出了加快油料生产基地的建设、加快推动产供销一体化、提高油料生产组织化程度、引入新品种新技术、提高油料生产机械化水平等促进大名县油料发展的建议。

关 键 词：大名县 油料产量 时间序列 GM(1 1)模型 ARIMA模型 

分 类 号：F326.11[经济管理—产业经济]