基于深度学习的布料图像检索方法研究  

作　　者：于振中[1] 秦岭 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《科技与创新》2021年第21期50-52,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：针对纺织品行业对于布料图像数据匹配采用的传统图像检索方法的速度慢、精度低、缺乏学习能力的问题,提出了一种采用深度学习进行的布料图像检索方法。首先对布料图像进行图像预处理,对处理过后的图像采用卷积神经网络进行特征提取,然后利用相似度计算方法对提取到的特征进行计算,根据度量结果获得最为相似的几张照片完成检索。采用这种深度学习的布料图像检索方法在速度和准确率上均有所提升。

关 键 词：深度学习 卷积神经网络 图像识别 布料检索 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]