GPU并行计算技术赋能证券业务新发展  

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作  者:中信建投证券股份有限公司SADBA团队 

机构地区:[1]不详

出  处:《金融电子化》2021年第11期53-55,共3页Financial Computerizing

摘  要:证券行业作为数据最为密集的行业之一,拥有大量的证券交易数据、客户数据、监管数据、行情数据等结构化与非结构化数据,这些数据具有体量巨大、产生高速、类型多样等特征。

关 键 词:非结构化数据 证券行业 证券业务 客户数据 证券交易数据 结构化 

分 类 号:F832.51[经济管理—金融学]

 

参考文献:

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引证文献:

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