基于K-means聚类算法的生鲜食品安全预警研究  

作　　者：李佳益 高亚静 刘丹丹[1] 胡擎宇 张翀 姜方桃[1] 

机构地区：[1]金陵科技学院商学院

出　　处：《产业与科技论坛》2021年第24期31-33,共3页Industrial & Science Tribune

基　　金：南京市软科学研究基金项目(编号:201809023);国家社科后期资助基金项目(编号:16FGL010);2020年度学校“科教融合”项目(编号:2020001)研究成果

摘　　要：在食品安全监管过程中安全预警体系的建立发挥着至关重要的作用。本文从生鲜食品供应链现状出发,运用层次分析法从生产、加工、运输、安全监管等方面中选出17个指标,构建食品供应链的质量安全预警指标体系,同时将各种指标以四象限进行分类,从而得到处理指标因素的优先级,基于此结果提出安全预警优化方案,为安全预警体系的建立提供参考方向。

关 键 词：安全预警 四象限法则 K-MEANS聚类算法 食品供应链 

分 类 号：TS201.6[轻工技术与工程—食品科学] F203[轻工技术与工程—食品科学与工程]