基于多技术融合的桥梁蜂窝麻面的图像分割  

作　　者：聂秀才 李宝林[1] 

机构地区：[1]西华师范大学计算机学院,南充637000

出　　处：《北京印刷学院学报》2021年第11期163-166,共4页Journal of Beijing Institute of Graphic Communication

摘　　要：在桥梁安全检测中,桥梁蜂窝麻面病害的检测主要受到光照不均等的问题,由此提出了一种基于融合多种图像处理技术的桥梁蜂窝麻面的图像分割算法。首先基于各类图像灰度化算法,找出了基于原始图像的加权法灰度化最适合应用于蜂窝麻面病害之上;其次基于加权法灰度化后的图片,进行了灰度图像二值化处理,通过对比全局阈值法、自适应阈值法以及自定义阈值法等方法,选择了自适应阈值法进行了图像的二值化,取得了主要病害的轮廓;最后通过引入中值滤波法,选择最佳半径消除了噪音,使得病害区域轮廓更明显。实验表明:与二维OTSU法以及Niblack法等几种算法相比,该方法的分割效果明显,并保留了主要的病害区域。

关 键 词：蜂窝麻面 图像灰度化 图像二值化 中值滤波 图像分割 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]