基于大数据多模融合的智能风险防控系统  

作　　者：石磊[1] 马自行 祁子豪 左洪强 刘成明 

机构地区：[1]郑州大学网络空间安全学院,河南省郑州市450000 [2]山谷网安科技股份有限公司,河南省郑州市450002

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第21期171-173,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：国家重点研发计划(2018*****4402、2018YFB1701401、2020YFB1712401-1);国家自然科学基金青年科学基金项目(62006210、62001284);2020年度河南省重大公益专项(201300210500);郑州市协同创新重大专项(20XTZX-X009、20XTZX-X010)资助。

摘　　要：本文提出了一种基于大数据多模融合的智能风险防控系统,该系统可以有效地从文本、图像、语音、视频四个模态中获取信息,采用多种跨模态融合技术实现信息的交互和融合,构建出一种基于深度学习的多模态融合架构,进一步提取和分析多模态特征,从而提升系统的整体性能。本系统可运用于公安机关以及政府有关部门中,帮助相关人员进行更有力的风险防控。

关 键 词：大数据 多模态融合 深度学习 风险防控 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]