检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴家琪 徐恭贤[1] WU Jiaqi;XU Gongxian(College of Mathematical Sciences, Bohai University, Jinzhou 121013, China)
出 处:《沈阳大学学报(自然科学版)》2021年第6期516-522,共7页Journal of Shenyang University:Natural Science
基 金:国家自然科学基金资助项目(11101051);辽宁省自然科学基金资助项目(20180550839);辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2020015)。
摘 要:针对S-型生物化学系统,构建了以浓度误差与浓度速率误差之和为极小化目标的参数辨识模型。结合微分方程数值解法中的基尔公式和B样条插值原理,将所构建的参数辨识模型转化为非线性规划问题。求解转化后的非线性规划问题,即可得到最优参数值。研究表明,该方法可以获得更为精确的参数辨识结果。Aiming at the S-type biochemical systems,a parameter identification model was constructed to minimize the sum of concentration error and concentration rate error.Combined with the Gill formula in the numerical solution of differential equations and the principle of B-spline interpolation,the parameter identification model is transformed into a nonlinear programming problem.The optimal parameter value can be obtained by solving the transformed nonlinear programming problem.The calculation results of two examples show that this method can obtain more accurate results of parameter identification.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28