在线学习者取向的深度学习评价模型研究  

作　　者：杨琳[1] 吴鹏泽[2] 

机构地区：[1]广州大学网络与现代教育技术中心,广东广州510006 [2]华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631

出　　处：《教育信息技术》2021年第10期11-15,共5页Educational Information Technology

基　　金：广东省哲学社会科学“十三五”规划一般项目“在线深度学习影响因素及评价机制研究”(项目编号:GD18CJY01);教育部人文社会科学研究规划基金“价值共创视角下在线教育平台中知识传播与学习行为研究”(项目编号:18YJA880091);广州市哲学社会科学发展“十三五”规划一般课题“面向深度学习的教师信息化教学能力提升策略及效果研究”(项目编号:2018GZYB126)研究成果。

摘　　要：在线学习的蓬勃发展遭遇了关于其学习深度的质疑,如何有效评价在线深度学习成为研究者广泛关注的研究主题。文章通过对关于深度学习内涵界定的三类观点的深入分析,得出深度学习具体表现在“学习过程-学习结果”和“认知领域和非认知领域”两个基本方向。基于对相关文献的分析,文章提出了包含学习动机、外显在线学习行为、内在认知过程、概念转变等7个要素的在线深度学习评价模型,并对每个要素的评价方式和评价内容给出了建议。

关 键 词：在线学习 深度学习 评价 模型 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]