检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]复杂环境特种机器人控制技术与装备湖南省工程研究中心 [2]湖南理工职业技术学院 [3]OPPO广东移动通信有限公司
出 处:《数字技术与应用》2021年第11期142-144,共3页Digital Technology & Application
基 金:复杂环境特种机器人控制技术与装备湖南省工程研究中心专项课题(LGY18GZ001)。
摘 要:移动机器人的同步定位与制图(SLAM)问题经过几十年的研究已经得到了很大的发展。近年来随着计算机技术、人工智能技术的不断发展,移动机器人SLAM问题出现了新的发展方向。精度更高、价格更加低廉的传感器用于SLAM问题,多传感融合SLAM方案在蓬勃发展。本文对移动机器人SLAM问题的基本方法原理及关键技术进行梳理,并对SLAM未来发展的趋势与关键性的问题进行了讨论。
关 键 词:移动机器人 人工智能技术 计算机技术 多传感融合 同步定位 发展前景 传感器 发展的趋势
分 类 号:TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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