iPHM在线状态监测系统在电厂的应用  

Application of iPHM On-Line State Monitoring System in Power Plant

作　　者：水龙 刘红彦 秦少锋 郝兆鹏 Shui Long;Liu Hongyan;Qin Shaofeng

机构地区：[1]西安因联信息科技有限公司,陕西西安710065 [2]中海油能源发展装备技术有限公司,天津300452 [3]杭州安脉盛智能技术有限公司,浙江杭州310051

出　　处：《设备管理与维修》2021年第23期143-146,共4页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：为了提高电厂机泵运行的安全性、可靠性并为设备适时检修提供充分的依据,针对设备的的特点,利用物联网、大数据等技术开发并应用一套设备故障预测与健康管理系统(SaaS-iPHM),通过系统对设备的监测,可实现微信端推送设备状态参数、报警信息,并通过振动分析实现对异常设备的故障诊断,对其状态进行预评估,最终给出一个合理的维护建议,从而将设备从事后维修、定期维修、预防性维修提升至预知性维修,实现设备全生命周期管理。

关 键 词：机泵 故障预测 振动分析 故障诊断 

分 类 号：F272.7[经济管理—企业管理]