基于RBF网络模糊推理的火电厂主汽温PID串级控制系统  

PID Cascade Control System of Main Steam Temperature in Fossil-fuel Power Station Based on RBF Network Fuzzy Inference

作　　者：杨科科[1] 任宁宁 YANG Ke-ke;REN Ning-ning

机构地区：[1]河南工业职业技术学院,河南南阳473400

出　　处：《精密制造与自动化》2021年第4期22-26,共5页Precise Manufacturing & Automation

摘　　要：火电厂主汽温对象具有大惯性、大延迟和非线性时变等特性,传统的火电厂主汽温控制系统大多采用基于模型的PID串级控制。模糊控制具有不依赖于过程模型、鲁棒性强等优点,且RBF网络具有收敛速度快、逼近能力强等优点,结合模糊控制、神经网络和常规PID的优点提出了基于RBF网络模糊推理的PID串级控制系统;仿真结果表明,使用该方法设计的串级控制系统具有响应速度快,控制精度高等优点,改善了串级控制系统的性能。

关 键 词：主汽温串级控制 RBF网络 模糊控制 PID控制 模糊推理 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]