基于文本挖掘的大学生评教影响因素分析  被引量:1

Analysis of influencing factors of College Students' evaluation orientation based on Text Mining

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作  者:冯宇 FENG Yu

机构地区:[1]贵州师范大学教学质量监测与评估中心,贵州贵阳550025

出  处:《高教论坛》2021年第12期19-23,共5页higher education forum

基  金:贵州省教学内容和课程体系改革项目“基于自然语言处理的课程评价文本研究与实践”(2020030)。

摘  要:本文基于某师范高校20余万条学生评教评语,利用文本挖掘技术提取评语中隐含的情感强度与极性,并以此为控制变量对评教相关影响因素进行了统计分析。发现学生评价主要围绕任课教师展开,情感上偏爱年龄在50岁以上和30岁以下的教师,对30至50岁年龄段的教师评价较为中性,评价取向与教师学历和职称关系不大;从课程来看,学生喜爱公共课甚于专业课,喜爱必修课甚于选修课,喜好程度与课程对学生的重要程度关系不大。

关 键 词:评教 文本挖掘 情感词典 影响因素 单因素方差分析 

分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]

 

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