基于改进蚁群算法的无人机遥感高程信息提取方法  

作　　者：张向涛 

机构地区：[1]福州君道空间信息技术有限公司,福建福州350001

出　　处：《经纬天地》2021年第6期33-36,共4页Survey World

摘　　要：随着遥感技术的发展与普及,遥感高程信息的应用需求也逐渐攀升。但是由于遥感图像数量较为庞大,再加上噪声与畸变的影响,使得高程信息提取较为困难,故提出基于改进蚁群算法的无人机遥感高程信息提取方法研究。采用八旋翼电动无人机获取遥感图像,并对其进行处理(HSV色彩空间变换、直方图匹配与反射率转换),以此为基础,基于改进蚁群算法分类处理无人机遥感图像,依据信息特征分割遥感图像,确定高程信息区域,结合大气光向量变化情况,构建对应的遥感高程信息图,即实现了无人机遥感高程信息的提取。实验结果表明:定性分析结果与实际山脉情况基本符合,定量分析指标均大于最低标准6.8,充分证实了提出方法具备有效性及其可行性,能够获取精确的遥感高程信息。

关 键 词：改进蚁群算法 无人机 高程信息 遥感图像 多光谱图像 信息提取 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感]