基于GA-BP算法的红茶色泽分类研究  

作　　者：周兵 谭卓昆 段红星[3] 刘亮 张竞 吴文斗[4] 

机构地区：[1]云南农业大学理学院,云南昆明650201 [2]云南大学信息学院,云南昆明650500 [3]云南农业大学茶学院,云南昆明650201 [4]云南农业大学大数据学院,云南昆明650201

出　　处：《福建茶叶》2022年第2期15-17,共3页Tea in Fujian

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目:分光测色仪在茶叶色泽定量评定中的应用研究(项目编号2020J0249)。

摘　　要：目前国内外对茶叶的品质评价基本采用人工评审的方式,在评价茶叶的色泽时,结果会存在一定的主观误差。为了保证评审时的统一标准,为茶叶色泽类型评定提供数字化依据,本文基于GA-BP算法对红茶的干茶、汤色、叶底色泽分类进行了研究。以高精度的色差仪的测试结果作为基础颜色数据来源,通过遗传算法(GA)优化后的BP神经网络构建模型,探究红茶不同色泽类型的人工感官评价与L、a、b值之间的相关性。结果表明,本次研究中,干茶的色泽分类评审模型准确率为94%以上,汤色的色泽评审模型准确率为95%以上,叶底的色泽评审模型准确率为90%以上。

关 键 词：红茶 色泽 神经网络 GA-BP 模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS272.52[自动化与计算机技术—控制科学与工程]