基于卷积神经网络DL算法的文字图像识别研究  

作　　者：孙文静[1] 

机构地区：[1]云南大学滇池学院理工学院,云南昆明650228

出　　处：《长江信息通信》2022年第1期50-52,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：云南省教育厅科研基金项目“一种基于图像几何校正的防篡改电子发票盲水印嵌入方案研究”(项目编号:2019J0829)。

摘　　要：为提高文字图像识别结果与文字图像实际分类结果的相似度,引入卷积神经网络DL算法,开展对文字图像识别方法设计研究。通过构建卷积神经网络文字图像识别层级模型、基于DL算法的模型训练、文字图像识别结果分类,提出一种全新的识别方法。分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对文字图像识别精度的提升。

关 键 词：卷积神经网络 文字 识别 图像 DL算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]