基于视频的行人检测和行为识别  

作　　者：张崇源 张浩 何为 赵芳 李文清 徐韬越 叶青 

机构地区：[1]北方工业大学信息学院

出　　处：《中国科技信息》2022年第6期132-135,共4页China Science and Technology Information

基　　金：2021年北京市大学生创新创业训练计划项目资助。

摘　　要：近些年,随着计算机视觉的不断发展,行人检测和行为识别技术在众多前沿科技领域有着极大的应用价值。本文在行人检测技术研究中采用了方向梯度直方图(HOG)的方法提取图像特征,然后用支持向量机(SVM)的方法进行分类框选出行人并进行跟踪来实现动态的行人检测。在行为识别技术研究中,本文通过OpenPose算法提取行人骨骼关节点特征获得其骨骼关节的坐标,然后用深度神经网络(DNN)构建模型,最后用Softmax分类器对行人行为进行识别。实验结果表明本文算法可以对多个行人进行准确检测,并能够对视频行为进行有效识别,在复杂的场景也可达到较为理想的效果。

关 键 词：行人检测 计算机视觉 行为识别技术 OPEN 前沿科技 图像特征 行人行为 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]