基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统  

Intelligent Analysis System of Sensor Data Based on Multi-Source Data Fusion

作　　者：吴荣珍[1] WU Rongzhen(Fujian Vocational College of Agriculture,Fuzhou 353123,China)

机构地区：[1]福建农业职业技术学院,福建福州353123

出　　处：《太原师范学院学报（自然科学版）》2022年第1期51-56,共6页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

基　　金：福建省教育科学“十二五”规划常规课题(重点)“智慧校园的系统结构及无线通信探讨”(FJJKCGZ15-053);福建省教育厅中青年教师教育科研项目“构建腾‘云’驾‘物’的Wi-Fi智慧校园”(JA15762)。

摘　　要：为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题,设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分:组建多源数据信号传感器,构建数据智能分析电路,总结电路传输的数据类型.软件部分:采集多源化智能传感数据信号,整理电路传输数据类型的端接匹配报告,据此设计多源数据信号结构化分析算法,完成数据智能化分析.实验结果表明:设计系统的传感数据分析迟延解调率最低解调率为30.0%.因此,设计系统具有一定的实用价值.In order to solve the problem of low delay demodulation rate in sensor data analysis,an intelligent sensor data analysis system based on multi-source data fusion is designed.Hardware part:build multi-source data signal sensor,build data intelligent analysis circuit,and summarize the data types transmitted by the circuit.Software part:collect multi-source intelligent sensing data signals,sort out the termination matching report of circuit transmission data types,and design the structured analysis algorithm of multi-source data signals to complete the intelligent data analysis.The experimental results show that the sensing data analysis delay demodulation rate of the designed system is the lowest,and the demodulation rate is 30.0%.Therefore,the design system has certain practical value.

关 键 词：多源数据融合 传感器数据 迟延解调率 数据流 调试逻辑 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]