基于回归分析与机器学习的乙醇偶合制C4烯烃模型  

作　　者：王岩立 霍海棋 谭荣昊 

机构地区：[1]华南理工大学电子商务系,广东广州510006 [2]华南理工大学化学与化工学院,广东广州510641 [3]华南理工大学电力学院,广东广州510641

出　　处：《新型工业化》2022年第1期245-248,共4页The Journal of New Industrialization

摘　　要：本文以2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题为载体,基于回归分析、Cross-validation、BP神经网络、粒子群算法系统分析了催化剂组合和温度对C4烯烃选择性和乙醇转化率的影响。本文首先分析了不同催化剂组合下多项式的拟合阶数,采用Cross-validation方法找到给定催化剂组合下最佳的拟合阶数并得出多项式方程。随后,本文对影响因子进行单变量分析,得出各影响因子对转化率变化趋势的影响。然后,我们采用BP神经网络对问题建模,并计算出最佳条件。最后,经过分析,增加五次实验。

关 键 词：回归分析 单变量分析 Cross-validation BP神经网络 粒子群算法 

分 类 号：F416.7[经济管理—产业经济]