云端智能微型近红外光谱仪的酒醅定量分析模型开发  被引量:2

Development of Quantitative Analysis Models of Fermented Grains Based on Intelligent Micro Near Infrared Spectrometer and Cloud-Based Data Processing System

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作  者:王小琴 郭艳 宋廷富 罗珠 李杨华 安明哲 张国宏 王毅 李光尧 闫晓剑 WANG Xiaoqin;GUO Yan;SONG Tingfu;LUO Zhu;LI Yanhua;AN Mingzhe;ZHANG Guohong;WANG Yi;LI Guangyao;YAN Xiaojian(Wuliangye Co.Ltd.,Yibin,Sichuan 644000;Sichuan Changhong Electric Co.Ltd.,Mianyang,Sichuan 621000,China)

机构地区:[1]宜宾五粮液股份有限公司,四川宜宾644000 [2]四川长虹电器股份有限公司,四川绵阳621000

出  处:《酿酒科技》2022年第3期93-96,共4页Liquor-Making Science & Technology

基  金:四川省科技计划项目(2019ZYZF0092)。

摘  要:采用国产微型近红外光谱仪及配套的端云一体光谱智能建模系统,针对白酒酿造过程中出入窖酒醅进行定量分析模型开发,包含出窖酒醅水分、酸度、淀粉、残糖指标,入窖酒醅水分、酸度、淀粉指标,通过使用特制的酒醅压紧工装,以及不同的预处理算法组合,采用偏最小二乘法开发完成了上述共7种成分的近红外光谱定量分析模型并进行验证。Using the micro near infrared spectrometer and the cloud-based spectrum data processing system made in China,we devel-oped the quantitative analysis models of the fermented grains.Adopting a specially designed sampling device,the combination of dif-ferent pre-processing methods,and the partial least squares method,the quantitative analysis models of the moisture,acidity,starch and residual sugar of the pit-exit fermented grains and the moisture,acidity and starch of the pit-entry fermented grains were devel-oped and validated.

关 键 词:近红外 酒醅 云端 微型光谱仪 模型 

分 类 号:TS261.7[轻工技术与工程—发酵工程] TS262.3[轻工技术与工程—食品科学与工程]

 

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