检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钟国文[1] 潘盛辉[2] ZHONG Guo-wen;PAN Sheng-hui
机构地区:[1]广西机电职业技术学院,南宁530007 [2]广西科技大学,柳州545006
出 处:《制造业自动化》2022年第3期123-126,157,共5页Manufacturing Automation
基 金:广西中青年教师基础能力提升项目(2020KY32014)。
摘 要:考虑到传统双秤定量包装机自动控制方法存在包装机信噪比低的问题,导致控制效果变差,为此提出基于模糊神经网络PID的双秤定量包装机自动控制方法。方法:利用模糊神经网络的层次关系,引入模糊PID控制原理,通过对双秤定量包装机神经网络中的线性函数进行局部处理,搭建模糊神经网络,基于双秤定量包装机传感控制监测点之间距离的计算,对控制点进行修正,计算出修正后的偏离距离,通过确定传感控制点坐标,完成对双秤定量包装机传感控制点的设置,结合双秤定量包装机自动控制模型的构建,实现了双秤定量包装机的自动控制。结果:实验结果表明,基于模糊神经网络PID的双秤定量包装机自动控制方法无论是在转速为200r/s时还是700r/s时,双秤定量包装机的信噪比都是最高的,且双秤定量包装机自动控制精度在95%以上。结论:该方法具有较好的双秤定量包装机自动控制效果。
关 键 词:模糊神经网络 PID控制 双秤定量 包装机 自动控制 信噪比
分 类 号:TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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