基于信息熵测度的航空发动机性能退化评估  

Evaluation of Aero-Engine Performance Degradation Based on Information Entropy Measure

作　　者：李书明[1] 闫明刚 

机构地区：[1]中国民航大学

出　　处：《航空维修与工程》2022年第3期23-26,共4页Aviation Maintenance & Engineering

摘　　要：航空发动机在整个运行周期中,其混乱度从有序逐渐变化为无序。本文首先通过时间序列聚类分析对发动机所处的状态进行评估,再引入信息熵测度对发动机的健康状态进行表达,从混乱程度层面进行发动机性能的退化评估,依据NASA仿真数据集分析表明:用信息熵描述的航空发动机的性能退化趋势与真实情况符合,能够较好地反应发动机的实际退化过程,且实现了对发动机不同阶段退化情况更直观的表达,可以更加清楚地了解发动机目前的健康状态。

关 键 词：航空发动机 信息熵测度 时间序列聚类 性能退化 

分 类 号：V263.6[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]