聚类竞赛榜单发布 FAT-AI年度证书花落五家  

作　　者：赵炫 张旭 崔涵 

机构地区：[1]视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室,北京中盾安全科技集团有限公司

出　　处：《中国安防》2022年第3期10-11,共2页China Security & Protection

摘　　要：一、FAT-AI聚类竞赛榜单发布聚类技术实现对相同ID的图片进行分类归档,是后续数据治理、快速检索和自动化清洗等实际应用的基础,也是支撑上层语义挖掘和分析研判的关键能力。聚类技术不需要输入每个ID的标准图片作为参考,因此具有广泛的适用场景。视频国家工程实验室于2021年11月8日-12月10日举办了NELIVA FAT-AI聚类应用竞赛(以下简称“聚类竞赛”)。本次聚类竞赛要求参赛者实现图像特征抽取和聚类算法,以聚类结果精确率和召回率的调和平均数(Pairwise F-score)为最终指标,评价参赛算法的综合聚类性能。排行榜按指标得分从高到低进行排名。

关 键 词：聚类技术 数据治理 语义挖掘 快速检索 FAT 聚类算法 调和平均数 国家工程实验室 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]