车辆驾驶中的行人检测专利技术分析  

作　　者：吕淼[1] 佟璐 

机构地区：[1]国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心

出　　处：《中国科技信息》2022年第8期25-27,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在行人并通过分析给予精确定位的技术。在车辆驾驶中对道路上的行人进行迅速准确的检测,及时告知驾驶员进行避让,或控制自动驾驶汽车进行自动躲避是车辆辅助驾驶、自动驾驶等领域的研究热点和难点,是无人驾驶的先驱技术之一。行人检测涉及计算机科学、图像处理、模式识别等多学科技术。行人检测的主要方法有基于传感器、基于特征提取、基于人体模型、基于面部识别、基于立体视觉、基于统计分类、基于模版匹配、基于行动轨迹预测等。本文通过对车辆驾驶领域中行人检测专利技术的分析,梳理行人检测技术在车辆驾驶领域专利申请的发展趋势、主要申请国、主要申请人、主要技术构成以及重点专利,从专利数据中挖掘出研发实体能够得到的相关启示。

关 键 词：行人检测 计算机科学 图像处理 模式识别 人体模型 模版匹配 立体视觉 面部识别 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] TP391.41[交通运输工程—载运工具运用工程] G255.53[交通运输工程—道路与铁道工程]