电磁与化学突触作用下ML神经元环状网络的分岔同步  

Bifurcation Synchronization of the Ring Network of ML Neurons under Electromagnetism and Chemical Synapses

作　　者：张洁 高定强 Zhang Jie;Gao Dingqiang

机构地区：[1]兰州交通大学数理学院,甘肃兰州730000 [2]兰州交通大学机电学院,甘肃兰州730000

出　　处：《甘肃科技纵横》2022年第1期26-29,共4页Scientific & Technical Information of Gansu

摘　　要：电磁作用对神经元系统的放电行为会产生一定的影响,本论述在ML模型的基础上,建立了电磁作用与化学突触作用下的环状网络ML神经元系统。首先运用四阶龙格库塔法进行关于分岔的数值仿真,分析了ML神经元系统在环状网络中不同参数的分岔过程,并通过时间历程图与相图对分岔图的分岔周期与混沌进行了验证。之后通过引入一个统计量——同步的统计因子R函数,运用龙格库塔法进行数值仿真,首先绘制R函数,统计因子R与耦合强度之间的关系,对环状网络中的神经元进行同步分析,并通过时间历程图与相图进行验证。

关 键 词：网络 电磁 分岔 同步 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O441.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]