面向预测性维修的工程装备故障预测方法研究综述  

作　　者：陈兴玉[1] 张红旗[1] 黄魁 苏春[2] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥230088 [2]东南大学机械工程学院,江苏南京211189

出　　处：《智能制造》2022年第2期50-55,共6页Intelligent Manufacturing

基　　金：安徽省科技重大专项(202103a05020034)。

摘　　要：故障预测是实现预测性维修策略的关键,也是现代工程装备保障重要的研究内容之一。科学的故障预测可以有效降低装备维修保障费用,提高装备的安全性和完成任务的成功概率。本文综述工程装备故障预测的研究现状,简述开展工程装备故障预测的基本步骤,详细从故障趋势预测、剩余寿命预测、故障模式预测以及故障率预测等层面分析故障预测内容,归纳故障预测的方法体系,评价主流故障预测方法的优缺点。最后,对故障预测技术的发展前景做出展望。

关 键 词：工程装备 故障预测 预测性维修 剩余寿命预测 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]