基于数据挖掘分析《理淪骈文》治疗五官疾病用药规律  

Analysis on Medication Law of Li Yue Pian Wen in the treatment of five senses diseases based on Data Mining

作　　者：姜楠[1] 潘赐明 韩利震 李应红 董昌武[1] JIANG Nan;PAN Ci-ming;HAN Li-zhen;LI Ying-hong;DONG Chang-wu

机构地区：[1]安徽中医药大学,合肥230300 [2]云南中医药大学,昆明650500

出　　处：《中国中医基础医学杂志》2022年第2期239-242,共4页JOURNAL OF BASIC CHINESE MEDICINE

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81173196)-基于RAS关键基因多态性及基因间交互作用的原发性高血压病不同证候的分子流行病学研究;安徽省教育厅重大线上教学改革项目(2020ZDXSJG197)-基于自适应学习的《中医诊断学》线上实训与考核系统研发与应用;安徽高校自然科学研究项目(KJ2020ZD41)-基于ACE-AngⅡ-AT1/ACE2-Ang(1-7)-Mas轴及其靶向miRNA表达与交互作用的EH不同证候形成的分子机制研究。

摘　　要：目的:探究吴师机治疗五官科疾病的处方用药特色及规律。方法:手工检索《理淪骈文》中五官科的医案,通过全文阅读提取方药信息,建立“《理淪骈文》五官科疾病用药数据库”,使用频数分析并结合专业知识分析归纳四气五味和归经,应用SPSS Statistics 19进行系统聚类分析,采用SPSS Modeler 18.0进行药物间网络化关联展示以及关联规则分析。结果:纳入122个方剂药物313味,用药频率为959次,使用频数≧5次的药物有43味,累计使用503频次,贡献百分比为52.45%;四气以寒性药为主,五味以辛、苦为主,归经药物主要入脾(胃)、肝(胆)、肺(大肠)。系统聚类分析将43味常用药分为17类:C1:乳香、没药,C2:儿茶、珍珠,C3:青黛、蒲黄、黄柏,C4:枯矾、铜绿、麝香,C5:细辛、白芷,C6:杏仁、麻油,C7:川芎、五倍子、蝉蜕、胆矾,C8:黄连、薄荷,C9:当归、升麻,C10:赤芍、大黄,C11:荆芥、防风,C12:蜂蜜、石膏,C13:硼砂、牙硝、冰片、朱砂,C14:川椒、鸡内金,C15:全蝎、黄蜡,C16:雄黄、羌活,C17:牙皂、僵蚕,关联规则结果显示共计得到核心药物组合22组。结论:吴师机治疗五官科疾病多以寒性药、辛苦药、入脾胃药为主,辛温开窍、祛湿生肌、清热解毒是其治疗五官科疾病的常用之法,数理统计为名医用药规律分析提供了重要的思路与研究方法。

关 键 词：《理淪骈文》 五官科 用药特色 数据挖掘 系统聚类 关联规则 

分 类 号：R229[医药卫生—中医基础理论] R246.8[医药卫生—中医学]