智能技术赋能课堂测评:现状、挑战与趋势  

作　　者：黄昌勤 涂雅欣 韩中美 

机构地区：[1]浙江省智能教育技术与应用重点实验室,浙江金华321004 [2]浙江师范大学,浙江金华321004 [3]浙江师范大学教育技术学系,浙江金华321004

出　　处：《人工智能》2022年第2期116-124,共9页Artificial Intelligence View

基　　金：浙江省重点研发计划项目“智能增强在线教学关键技术及其产品研发与应用”(2021C03141)阶段性研究成果。

摘　　要：人工智能是驱动教育评价创新的重要引擎,智能技术赋能课堂测评是新时代教育评价深化改革的重要组成部分。对智能技术赋能课堂测评进行了系统研究的本质是对传统课堂测量与评价的颠覆式创新与变革,实施关键为面向智能服务的多维度测评指标制定、全方位课堂数据获取,以及多元化核心技术应用。基于智能技术的课堂测评相关研究主要集中在课堂参与主体行为识别、认知与情感状态诊断、教学核心过程分析等方面。目前,主要在测评指标体系的可量化与可定制、测评数据的完整性与隐私性,以及智能技术的联结性与适应性等方面存在一定挑战。未来,需要在智能技术支持的全景多模态数据融合分析、课堂认知、情感等多维度可解释性测评、基于人机协同的智能课堂精准测评定制化服务等方面加以重视和扩展。

关 键 词：智能技术 赋能 课堂测评 多模态数据 

分 类 号：G43[文化科学—教育学]